Spec-Driven Development im SDLC
Die Begeisterung über generative KI in der Softwareentwicklung ist groß. Slogans wie “now anyone can be a builder”1 erwecken den Eindruck, dass die Erstellung von Software durch generative KI-Assistenten zu einer trivialen Nebentätigkeit schrumpft. Doch in der Praxis mittlerer und großer Unternehmen zeigt sich das fundamentale Missverständnis, nämlich die falsche Annahme, dass das reine Schreiben von Code der Haupttreiber für Kosten und Zeitaufwand in der Softwareentwicklung sei. Wenn die reine Erzeugung von Code durch KI-Agenten nahezu augenblicklich erfolgt, werden die eigentlichen Engpässe im Software Development Life Cycle (SDLC) sichtbar und treten in den vor- und nachgelagerten Phasen deutlich in Erscheinung. Diese Dynamik beschreibt auch der DORA-Report 2025: “AI’s primary role is as an amplifier, magnifying an organization’s existing strengths and weaknesses.”2 KI ist im SDLC kein Ersatz für organisatorische Leistungsfähigkeit. Schlechte Prozesse werden durch KI nicht optimiert, sondern in ihrer Ineffizienz verstärkt. ...